基础字符匹配
| 语法 | 说明 | 示例 |
|---|
abc | 匹配连续字符 “abc” | abc → “abc” |
[abc] | 匹配 a、b 或 c 中的任意字符 | [ae] → “a”（在 “apple” 中） |
[^abc] | 匹配非 a、b、c 的字符 | [^ap] → “l”（在 “apple” 中） |
[a-z] | 匹配任意小写字母 | [a-c] → “a”、“b”、“c” |
. | 匹配任意单个字符（换行符除外） | a.c → “abc”、“aac” |
预定义字符类
| 语法 | 说明 | 等价写法 |
|---|
\d | 数字（0-9） | [0-9] |
\D | 非数字 | [^0-9] |
\w | 单词字符（字母、数字、下划线） | [a-zA-Z0-9_] |
\W | 非单词字符 | [^\w] |
\s | 空白字符（空格、制表符、换行符） | [ \t\n\r] |
\S | 非空白字符 | [^\s] |
边界匹配
| 语法 | 说明 | 示例 |
|---|
^ | 字符串开始 | ^abc → “abc”（需在开头） |
$ | 字符串结束 | end$ → “end”（需在结尾） |
\b | 单词边界 | \bcat\b → “cat”（不匹配 “catalog”） |
\B | 非单词边界 | \Bcat\B → “cat”（在 “scatter” 中） |
重复匹配
| 语法 | 说明 | 示例 |
|---|
* | 匹配 0 次或多次 | a* → “”、“a”、“aa” |
+ | 匹配 1 次或多次 | a+ → “a”、“aa”（不匹配空） |
? | 匹配 0 次或 1 次 | a? → “”、“a” |
{n} | 匹配 n 次 | a{3} → “aaa” |
{n,} | 匹配 至少 n 次 | a{2,} → “aa”、“aaa” |
{n,m} | 匹配 n 到 m 次 | a{2,4} → “aa”、“aaa” |
贪婪模式（默认）：尽可能多匹配（a.*b 在 “axbxb” 中匹配整个字符串）。
非贪婪模式：加 ? 尽可能少匹配（a.*?b → “axb”）。
分组与捕获
| 语法 | 说明 | 示例 |
|---|
(exp) | 捕获分组，后续可引用 | (abc)+ → “abcabc” |
(?:exp) | 非捕获分组（不存储） | `(?:abc) |
\n | 引用第 n 个分组 | (a)\1 → “aa”（匹配连续两个相同字符） |
(?<name>exp) | 命名分组（通过名称引用） | (?<num>\d+) → 捕获数字并命名为 “num” |
注：在真实大数据场景中，非捕获分组通常更快更可靠。
选择与断言
| 语法 | 说明 | 示例 |
|---|
| ` | ` | 或逻辑 |
(?=exp) | 正向先行断言（后面是 exp） | a(?=b) → “a”（仅当后跟 “b” 时） |
(?!exp) | 负向先行断言（后面不是 exp） | a(?!b) → “a”（当后跟非 “b” 时） |
(?<=exp) | 正向后行断言（前面是 exp） | (?<=a)b → “b”（仅当前有 “a” 时） |
(?<!exp) | 负向后行断言（前面不是 exp） | (?<!a)b → “b”（当前不是 “a” 时） |
转义与特殊字符
标志（Flags）
| 标志 | 说明 | 示例（全局搜索） |
|---|
i | 忽略大小写 | /aBc/i → “abc”、“ABC” |
g | 全局匹配（所有结果） | a 在 “aaa” 中匹配 3 次 |
m | 多行模式（^/$ 匹配每行） | ^a 匹配每行开头的 “a” |
s | 单行模式（. 匹配换行符） | a.c → “a\nc”（当 s 启用） |
常用正则示例
邮箱验证：
1
| ^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$
|
URL 提取：
日期匹配（YYYY-MM-DD）：
中文汉字：
工具与学习资源
掌握正则表达式可大幅提升文本处理效率！建议从实际案例入手练习，逐步熟悉复杂语法。
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